추천이유 : AI 할루시네이션이 아니라, 실제 시장 데이터가 백업한 결과를 내놓기 때문입니다.
Bunzee(번지)는 아이디어를 말로만 설명하는 것이 아니라, 이 시장에는 이런 경쟁사가 있고,
우리는 이런 차별화 전략으로 이런 제품 프름을 만들겠습니다 라고 시장 근거와 화면 흐름을 보여줄 수 있습니다.
필요한 경우 MCP를 통해 Claude Code, Lovable 등 코딩 AI와 연결해 목업 이후의 MVP 개발 출발점까지 이어갈 수 있습니다. Bunzee.ai는 모두의 창업 도전자들이 감이 아니라 데이터로 아이디어를 검증하고, 다음 라운드에서 설명 가능한 사업 구조와 제품 방향을 준비할 수 있도록 돕는 데이터 기반 아이디어 검증 AI 솔루션입니다.
사실 LLM을 쓰거나, LLM 이용한 제품을 사용하다보면, 이게 정말 맞나라는 생각을 상당히 많이 하게 되는데요.
그건 LLM이 최근 데이터를 기반으로 하지 않기 때문입니다.
그렇기 때문에 과거 데이터나 , 없는 데이터를 사용자가 원하는 대로 말해주는 편향을 가지게 만듭니다.
번지는 매일/매주 실제 시장의 제품 데이터를 수집하여 정제합니다.
프로덕트 헌트, 앱스토어, 안드로이드, 깃헙, 크롬 등 여러 마켓에서 가장 인기있고 트렌디한 제품을 정리하여 이를 데이터베이스화 합니다.
한국을 포함하여 , 미국, 유럽 등 약 28개국의 앱스토어 마켓의 최신 데이터를 기준으로 정리하여 현재 약 20만개의 이상의 제품데이터를 벡터화하여 관리하고 있습니다.
실제 다운로드수나 리뷰수를 크롤링해와서, 어떤점에서 사용자가 만족하는지 , 불만족하는지를 정리하여,
내가 만드는 제품과 유사한 제품이 시장에서 사랑을 받고 있는지, 아닌지를 한번에 판단할 수 있습니다.
그것을 가지고 제품 차별화 전략을 만든 데이터가 됩니다.
아이디어를 프롬프트로 입력하면
20만개의 데이터에서 의미단위로 가장 비슷한 제품을 기반으로 분석을 진행합니다.
그냥 데이터가 아닌, 실제 사용자에게 수요가 있는 제품으로만 정제됩니다.
(인기, 투표수 , 다운로드 기반)
벤치마킹 할 데이터를 실제 서비스의 수치(사용자수, 트래픽, 매출)을 기준으로 재정렬합니다.
한번에 모든 내용을 정해진대로 출력하는것이 아니라, 사용자랑 상호작용을 합니다.
agentic AI가 데이터와 사용자의 입력을 기반으로 최적의 전략을 생성 할 수 있습니다.
AI가 대화중에 , 데이터를 추가로 불러올지 아니면, 다음 액션을 어떤것을 할지 추천합니다.
사용자 반응에 따라 자동으로 다음 액션을 진행하게 됩니다.
사용자의 컨펌이 있을때까지, 재수정을 하거나, 다시 전략을 생성하라고 요청할 수 있습니다.
이는 버튼을 클릭할 수도 있지만, 사용자의 대화에 따라 AI가 다시 만들어냅니다.
모두의 창업 AI 솔루션 비교는 여기서 → https://bunzee.ai/modoo-analysis
모두의창업 솔루션 신청은 → https://www.modoo.or.kr/ai-solution/organization/578?tab=solution